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AI-Native 端上综合治理平台

Argus 百目

Watch every signal. See every cause.
把崩溃、性能(APM)、日志、埋点、反馈、远程配置、实验等 7+ 项能力,聚合在一个 SDK、一个 Console、一份计费、一个 MCP Server 之下——不仅省钱省心,更让 AI 第一次能在应用治理的全景里思考。

中小企业的开发团队正在被一个分裂的工具栈吞噬:崩溃用 Sentry、性能用 Datadog、埋点用 Mixpanel、 配置用 LaunchDarkly、反馈用 Instabug……每个工具收一份钱、要一份 SDK、产出一份数据孤岛。AI 时代, 分裂只会更糟——你不可能让 Claude 同时接入 7 个 SaaS 后台。Argus 把它们统一起来。

从这里开始


核心能力

能力说明通道
日志(Log)端上 + 客户后端日志统一摄取、查询、回捞/v1/events · /v1/backend/logs
崩溃(Crash)Native / JVM / JS 崩溃捕获、聚合成 issue、服务端反符号化/v1/events(channel=crash)
性能(APM)冷启动 / 网络 / FPS / 内存 / 卡顿,p50/p95/p99 聚合/v1/events(channel=apm)
埋点(Analytics)自定义事件 + UTM 归因,漏斗 / 留存 / 分群/v1/events(channel=track)
端到端 TraceW3C Trace Context,端 + 后端贯通成一条因果链,Console 瀑布图/v1/events(channel=trace)
MCP / AI30+ 只读工具,让 AI 查询日志 / 崩溃 / 性能 / 反馈 / 漏斗MCP /mcp · REST /v1/tools/{name}

详细产品蓝图见仓库 docs/02-product/


为什么是 Argus(百目)

  • Argus Panoptes(希腊神话)拥有一百只眼睛,永远不会全部闭上——三只轮流休息,其余始终警觉。
  • 在 AI-Native 时代,应用治理需要的不是”采集更多数据”,而是”让 AI 能像第二双眼睛一样,与开发者 并肩看见问题、推理原因、给出建议”。
  • 中文”百目”——眼界开阔、明察秋毫;英文 Argus——文化深度 + 全球辨识度。

本地 5 分钟跑起来

文档站描述的能力都已在仓库中实现。要在本地起一套完整栈体验:

git clone https://github.com/MatrixFutureLabs/x-argus && cd x-argus make demo # 等待 ~30 秒,起完整 docker 栈
服务地址
演示页面http://localhost:8000 
Console(日志 / Trace / Issues)http://localhost:3011 
Ingestion 上报网关http://localhost:4318 

完整的本地起栈说明(含 dev stack、symbolicate pipeline、Android emulator DSN)见仓库 README.md


开源策略

版本协议范围
CEApache 2.0核心服务、SDK、Console、基础设施
EE商业许可SSO/SAML、Air-gapped、企业级 RBAC、Copilot 私有模型、跨服务拓扑图等
CloudArgus ToS官方多租户 SaaS